5000290283 support@digiprojects.ir

سمينار شماره ۲ – سمينار کارشناسي ارشد رشته مهندسي کامپيوتر – موضوع : فشرده سازي تصوير

وب سایت دیجی پروژه | مرجع تخصصي پروژه هاي تحقیقاتی هوش مصنوعي سمينار سمينار شماره ۲ – سمينار کارشناسي ارشد رشته مهندسي کامپيوتر – موضوع : فشرده سازي تصوير
سمينار شماره ۲ – سمينار کارشناسي ارشد رشته مهندسي کامپيوتر – موضوع : فشرده سازي تصوير

سمينار

سمينار شماره ۲ – سمينار کارشناسي ارشد رشته مهندسي کامپيوتر – موضوع : فشرده سازي تصوير

ارسال شده توسط مدير وب سايت

سمينار کارشناسي ارشد مهندسي کامپيوتر

موضوع : فشرده سازي تصوير

فرمت فايل ها : WORD , PDF , POWERPOINT

تعداد صفحات فايل گزارش  : ۷۴ صفحه

تعداد اسلايدهاي فايل ارائه پاورپوينت : ۳۶ اسلايد

سمينار مربوطه تمام قواعد نگارشي از جمله نيم فاصله ها ، فهرست مطالب ، فهرست اشکال ، فهرست جداول ، تورفتگي خط اول ، فاصله ها بين لبه هاي صفحه و … رعايت شده است.

قيمت : ۴۸۰۰۰ تومان

 
480,000 ریال – خرید

چکیده

در سال های اخیر، توسعه و تقاضا برای محصولات چند رسانه ­ای به سرعت رشد افزاینده­ای پیدا کرده است. این تقاضا برای کمک به محدودیت در پهنای باند شبکه و فضای ذخیره­ سازی می­باشد. بنابراین، نظریه فشرده­ سازی داده­ها برای کاهش افزونگی داده­ ها و کمک به صرفه ­جویی در فضای سخت­ افزاری و پهنای باند انتقال، بیشتر و بیشتر مورد توجه قرار گرفته است.]۷[

در علوم کامپیوتر و تئوری اطلاعات، فشرده ­سازی داده­ها و یا کد کردن منابع، فرایند رمزگذاری اطلاعات با استفاده از بیت کمتر امکان­ پذیر می­باشد. اطلاعات دیجیتال را می توان، از هر نوعی که باشد، فشرده­ سازی[۱] نمود. نحوه عملیات پردازش فشرده­ سازی، بسته به پهنای باند مورد نیاز برای انتقال داده ­ها، با حذف اطلاعات اضافی، امکان انتقال داده های بیشتری را در یک زمان واحد می دهد.

برای ذخیره‌سازی تصاویر باید حجم اطلاعات را تا جایی که ممکن است، کاهش داد و اساسا” تمام روش‌های فشرده‌سازی، کنار گذاردن بخش‌هایی از اطلاعات و داده‌ها است؛ و این ضریب یا نسبت فشرده‌سازی است که میزان و درصد کنار گذاشتن اطلاعات را مشخص می­کند.

از آنجایی که تصاویر دیجیتال نیازمند تعداد زیادی بیت برای نمایش هستند و در نمایش متعارف خود معمولا شامل مقدار قابل ملاحظه ­ای افزونگی می­باشند، تکنیک­ های فشرده سازی تصویر باعث کاهش تعداد بیت­های مورد­نیاز برای نمایش یک تصویر می­شود و این کار را به کمک افزونگی­ های آنها انجام می­دهد.]۳[

فشرده‌سازی تصویر از این اصل مهم تبعیت می‌کند، که چشم انسان حد فاصل دو عنصر تصویری نزدیک به هم را یکسان دیده و تمایز آنها را نمی‌تواند تشخیص دهد. در مورد تصاویر متحرک، اطلاعات از یک فریمبه فریم دیگر فقط زمانی تغییر می­کند که اطلاعات پیکسل آن تغییر کرده باشد؛ یعنی اطلاعات زمینه ثابت و اطلاعات جسم متحرک به صورت مجزا ذخیره یا ارسال می­شود به این ترتیب اطلاعات زیادی که ثابت هستند فقط در یک فریم ثبت می­شوند و در فریم­های بعدی از آن استفاده می­شود .

امروزه روش‌هایی متعدد و پیشرفته برای فشرده‌سازی وجود دارد. فشرده­سازی را می توان به دو گروه عمده تقسیم نمود. با اتلاف[۲] و بدون اتلاف[۳]. در فشرده سازی بدون اتلاف ، تصویر ذخیره شده بدون از دست دادن کمترین داده­ای، خود تصویر است، اما در فشرده­سازی با اتلاف، تصویر ذخیره شده خود تصویر اصلی نیست، بلکه شبیه آن است، که اطلاعاتی را از دست داده است.

[۱] Compression

[۲] Lossy

[۳] Lossless

فهرست مطالب

چکیده ۴

۱- مقدمه. ۱۰

۲- تاریخچه. ۱۱

۳- چرا تصویر را فشرده سازی می­کنیم؟. ۱۳

۳-۱- تصویر دیجیتال.. ۱۵

۳-۲- مشخصات رنگ… ۱۶

۳-۳-  فضایی نمونه برداری از رنگ و اجزای.. ۱۷

۳-۴- روند کد گذاری در فشرده­سازی تصویر. ۱۷

۴- متریک خطا در الگوریتم­های فشرده­سازی تصویر. ۱۸

۵- فشرده­سازی تصویر و نیازهای آن.. ۱۹

۵-۱- چرا می­توانیم فشرده­سازی انجام دهیم؟. ۲۰

۶- مزایای فشرده­سازی تصویر. ۲۰

۷- روال کلی فشرده­سازی تصویر. ۲۰

۷-۱- دسته­بندی داده­های تصویر. ۲۱

۷-۱-۱- تبدیل وِیولِت گسسته تصویر. ۲۱

۷-۲- رقمی­سازی ۲۳

۷-۲-۱- رقمی­سازی عددی.. ۲۴

۷-۲-۲- رقمی­سازی برداری.. ۲۴

۷-۳- تخصیص بیت… ۲۵

۷-۴- کدگذاری آنتروپی.. ۲۶

۸- تکنیک­های فشرده­سازی تصویر. ۲۶

۸-۱- تکنیک­های بدون اتلاف (برگشت­پذیر) ۲۶

۸-۱-۱- کدگذاری مبتنی بر طول.. ۲۷

۸-۱-۲- کدگذاری هافمن.. ۲۸

۸-۱-۲-۱- خصوصيات كدگذاری هافمن.. ۲۹

۸-۱-۳- کدگذاری حسابی(محاسباتی) ۲۹

۸-۱-۴- کدگذاری LZW… 29

۸-۱-۵- کدگذاری پیشگویانه. ۳۰

۸-۱-۶- کدگذاری سطح بیت… ۳۰

۸-۲- تکنیک­های با اتلاف.. ۳۰

۸-۲-۱- کدگذاری تبدیلی.. ۳۲

۸-۲-۲- کدگذاری زیرباند. ۳۲

۸-۲-۳- کدگذاری برش بلوک… ۳۳

۸-۲-۴- کدگذاری فراکتال.. ۳۳

۸-۲-۵- کدگذاری پیشگویانه. ۳۳

۹- روش­های نوین فشرده­سازی تصویر. ۳۴

۹-۱- فشرده‌سازی از طریق شبکه‌های عصبی مصنوعی و نظریه‌ی ویولت… ۳۴

۹-۱-۱- تکنیک‌ پیشنهادی برای فشرده­سازی تصویر. ۳۵

۹-۱-۲- پیاده‌سازی تکنیک پیشنهادی.. ۳۵

۹-۱-۳- نتایج روش پیشنهادی.. ۳۶

۹-۲- فشرده‌سازی از طریق  درخت با ضریب انشعاب چهار و چند جمله­ای.. ۳۹

۹-۲-۱- تکنیک پیشنهادی برای فشرده­سازی تصویر. ۳۹

۹-۲-۲- پیاده‌سازی تکنیک پیشنهادی.. ۴۰

۹-۲-۳- نتایج روش پیشنهادی.. ۴۳

۹-۳- تکنیک پیشرفته در استخراج ویژگی برای فشرده­سازی تصویر. ۴۸

۹-۳-۱- تکنیک پیشنهادی برای فشرده­سازی تصویر. ۴۸

۹-۳-۲- الگوریتم ارائه شده برای رقمی­کننده ۴۸

۹-۳-۳- استخراج ویژگی بر اساس کرولِت­ها روی چهره ۴۹

۹-۳-۳-۱- آنالیز جزءهای اصلی (PCA) 49

۹-۳-۳-۲- آنالیز تفکیک­کننده خطی (LDA) 50

۹-۳-۳-۳- آنالیز جزئی مستقل (ICA) 50

۹-۳-۳-۴- فاکتورگیری ماتریس غیرمنفی.. ۵۱

۹-۳-۴-  تحلیل نتایج.. ۵۱

۹-۴- افزایش نرخ فشرده­سازی تصویر با استفاده از نهان­نگاری.. ۵۵

۹-۴-۱- مخفی کردن داده و نهان­نگاری.. ۵۷

۹-۴-۲- شماتیک مخفی کردن تصویر فشرده ۵۸

۹-۴-۳- شماتیک بر مبنای تبدیل سینوسی گسسته (DCT) 58

۹-۴-۳-۱- روند کدهای جاسازی.. ۵۸

۹-۴-۴- روند استخراج.. ۶۰

۹-۴-۵- شماتیک بر مبنای DWT.. 61

۹-۴-۵-۱- روند کدهای جاسازی.. ۶۱

۹-۴-۶- روند استخراج.. ۶۵

۱۰- نتیجه­گیری.. ۶۷

۱۱- فهرست منابع.. ۶۸

 

برچسب , , , , ,

نوشته شده توسط مدير وب سايت

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

تمام حقوق این سایت متعلق به دیجی پروژه می باشد طراحی وب سایت توسط رنا وب صورت گرفته است