5000290283 support@digiprojects.ir

گزارش شماره ۳ – خوشه بندي آنلاين

گزارش شماره ۳ – خوشه بندي آنلاين

شناسايي آماري الگو (پترن) گزارش

گزارش شماره ۳ – خوشه بندي آنلاين

ارسال شده توسط مدير وب سايت

Online Clustering

خوشه بندي آنلاين

فرمت  گزارش  : word ، PDF و پاورپوينت

تعداد صفحات گزارش : ۵۰ صفحه

تعداد اسلايدهاي پاورپوينت : ۲۶

دانلود منابع گزارش به رايگان :

دانلود اصل مقاله – رايگان

دانلود اصل مقاله – رايگان

دانلود اصل مقاله – رايگان

قیمت : ۳۲۰۰۰ تومان

320,000 ریال – خرید

چکیده

خوشه­ بندی یکی از شاخه­ های یادگیری بدون نظارت می­باشد و فرآیند خودکاری است که در طی آن، نمونه ­ها به دسته ­هایی که اعضای آن مشابه یکدیگر می­باشند تقسیم می­شوند که به این دسته ­ها خوشه گفته می­شود. بنابراین خوشه مجموعه­ای از اشیاء می­باشد که در آن اشیاء با یکدیگر مشابه بوده و با اشیاء موجود در خوشه­ های دیگر غیر مشابه می­باشند.

در این گزارش الگوریتم خوشه­ بندی آنلاین معرفی شده است، بدین صورت که با اضافه شدن یک نمونه جدید، از نیاز به آموزش مجدد دسته­ بندی کننده در هر بار اضافه شدن نمونه جدید به سیستم، جلوگیری می­کند. نمونه ­های جدیدی که به سیستم وارد می­شوند، از مزایای ساختار آموزش دیده قبلی استفاده خواهند کرد، و اضافه شدن این نمونه ­های جدید، نیازی به محاسبات تکراری نخواهد داشت.

در بخش اول این گزارش، خوشه بندی سلسله­ مراتبی آنلاین رو بحث خواهیم کردم و در بخش دوم یک روش برای بهبود الگوریتم خوشه­ بندی واحد آنلاین ارائه خواهد شد و در بخش سوم کاربرد خوشه بندی آنلاین بازگشتی در استخراج سلسله‌مراتبی ویژگی فضایی و زمانی مطرح می­نماییم.

کلمات کلیدی

خوشه ­بندی آنلاین، خوشه ­بندی بازگشتی، تشخیص الگو،استخراج ویژگی بدون ناظر، تکنیک­های سلسله مراتبی، الگوریتم های تصادفی، خوشه­بندی واحد

onlineclustring

 

برچسب , ,

نوشته شده توسط مدير وب سايت

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

تمام حقوق این سایت متعلق به دیجی پروژه می باشد طراحی وب سایت توسط رنا وب صورت گرفته است