5000290283 support@digiprojects.ir

پروژه و تمرين ۳ – تمرين درس شناسايي آماري الگو (Likelihood Estimation & Density Estimation)

وب سایت دیجی پروژه | مرجع تخصصي پروژه هاي تحقیقاتی هوش مصنوعي سوالات عمومی, شناسايي آماري الگو (پترن) پروژه و تمرين ۳ – تمرين درس شناسايي آماري الگو (Likelihood Estimation & Density Estimation)
پروژه و تمرين ۳ – تمرين درس شناسايي آماري الگو (Likelihood Estimation & Density Estimation)

سوالات عمومی شناسايي آماري الگو (پترن)

پروژه و تمرين ۳ – تمرين درس شناسايي آماري الگو (Likelihood Estimation & Density Estimation)

ارسال شده توسط مدير وب سايت

Likelihood Estimation & Density Estimation

اين پروژه و تمرين مربوط به درس شناسايي آماري الگو مي باشد سوالات مربوط به اين تمرين و پروژه در ذيل مشاهده ميکنيد.

براي خريد پاسخ سوالات ّبصورت PDF و همچنين کدهاي Matlab مربوط به سوالات ميتوانيد از لينک ذيل استفاده نماييد:

قيمت : ۱۰۰۰۰ تومان

100,000 ریال – خرید

1

نوشته هاي زير براي افزايش سئو در سايت مي باشد و به تمرين فوق ارتباطي ندارد.

Let {??}, ? = 1,2,…, ? denote independent training samples from one of the following densities. Obtain the Maximum Likelihood estimate of ? in each case.

Let x have a uniform density

[Computer Project] Consider an arbitrary one-dimensional distribution and draw some samples from this distribution. Use histogram, parzen and knn density estimation methods to estimate the distribution from these samples. Compare your results with the true real density. Evaluate the effect of number of samples and parameters of each method (number of cells for histogram, kernel type and bandwidth for parzen and k for knn method) in the accuracy of estimation.

برچسب , , ,

نوشته شده توسط مدير وب سايت

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

تمام حقوق این سایت متعلق به دیجی پروژه می باشد طراحی وب سایت توسط رنا وب صورت گرفته است