5000290283 support@digiprojects.ir

پروژه و تمرين ۴ – تمرين درس شناسايي آماري الگو (Feature Selection & Linear Classification)

وب سایت دیجی پروژه | مرجع تخصصي پروژه هاي تحقیقاتی هوش مصنوعي سوالات عمومی, شناسايي آماري الگو (پترن) پروژه و تمرين ۴ – تمرين درس شناسايي آماري الگو (Feature Selection & Linear Classification)
پروژه و تمرين ۴ – تمرين درس شناسايي آماري الگو (Feature Selection & Linear Classification)

سوالات عمومی شناسايي آماري الگو (پترن)

پروژه و تمرين ۴ – تمرين درس شناسايي آماري الگو (Feature Selection & Linear Classification)

ارسال شده توسط مدير وب سايت

Feature Selection & Linear Classification

اين پروژه و تمرين مربوط به درس شناسايي آماري الگو مي باشد سوالات مربوط به اين تمرين و پروژه در ذيل مشاهده ميکنيد.

براي خريد پاسخ سوالات ّبصورت PDF و همچنين کدهاي Matlab مربوط به سوالات ميتوانيد از لينک ذيل استفاده نماييد:

قيمت : ۵۰۰۰ تومان

50,000 ریال – خرید

1

 2

نوشته هاي زير براي افزايش سئو در سايت مي باشد و به تمرين فوق ارتباطي ندارد.

Given the following objective function, use SFS, SBS and “Plus-2 Minus-1 Selection” (LRS) to select 3 features

The density function of a two-dimensional random vector X consists of four

Let ?(?) and ?(?) be samples from ?? and ??respectively. The between-class scatter

an n-dimensional X to an m-dimensional Y which maximizes

Design a linear classifier by minimizing the mean-square error for the data given in the following Table, assuming P1 = P2 = 0.5.

Design a Perceptron linear classifier for the data given below

برچسب

نوشته شده توسط مدير وب سايت

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

تمام حقوق این سایت متعلق به دیجی پروژه می باشد طراحی وب سایت توسط رنا وب صورت گرفته است