استخراج ویژگی LBP برای تشخیص حالت چهره – پیاده سازی مقاله

LBP Feature Extraction for Facial Expression Recognition

این پروژه پیاده سازی مقاله فوق بوده (استخراج ویژگی برای تشخیص حالت چهره با استفاده از الگوهای باینری محلی) که اصل مقاله به زبان اصلی را می توانید بصورت رایگان از طریق لینک ذیل دانلود نمایید

دانلود اصل مقاله

کد برنامه » متلب(Matlab)

فایل ترجمه : WORD and PDF

گزارش پیاده سازی : WORD and PDF

همراه با POWERPOINT برای ارائه حضوری

سال چاپ مقاله :  ۲۰۱۱

این پروژه شامل کد برنامه به زبان متلب می باشد که ۹۵ درصد مقاله پیاده سازی شده تمام گزارشات و نتایج مقاله محاسبه شده ، میزان دقت پیاده سازی در اکثر موراد از مقاله بالاتر می باشد.این پروژه شامل کد برنامه ، ترجمه مقاله، گزارش پیاده سازی و بهمراه یک پاورپوینت برای ارائه می باشد.

دریافت کامل کد برنامه،ترجمه مقاله ، گزارش پیاده سازی و بهمراه فایل ارائه پاورپوینت( ایمیل خود را با دقت وارد نمایید)

قیمت : ۶۰۰۰۰ تومان

دریافت ترجمه مقاله( ایمیل خود را با دقت وارد نمایید)

قیمت : ۲۵۰۰۰ تومان

چکیده

مطالعه‌ی استخراج ویژگی چهره بر اساس الگوهای باینری محلی (LBP) در این مقاله ارائه می‌شود. LBP به عنوان یک توصیفگر غیر پارامتری و محاسباتی ساده، به طور گسترده در تشخیص حالت چهره به دلیل ثابت بودن آن در تبدیلات سفید و سیاه مورد استفاده قرار می‌گیرد. هدف تشخیص حالت چهره و خصوصیات ویژگی‌های محلی و سراسری چهره مورد تحلیل قرار می‌گیرد. سپس، چندین روش استخراج ویژگی LBP بر اساس ویژگی‌های مختلف چهره توصیف می‌شوند و آزمایشات مربوطه بر اساس روش‌های مختلف استخراج ویژگی چهره LBP انجام می‌شود. در نهایت، نتیجه‌گیری بر اساس ارزیابی نتایج آزمایشی انجام می‌شود.

مشاهده دموی برنامه :

برچسب الگوريتم LBP, الگوي باينري محلي, پياده سازي مقاله, تشخيص حالت چهره